OpenAI 的新 Codex 代理助您缩小开发团队规模
OpenAI 只是揭开Codex 的最新版本——一个由云端驱动的 AI 代理系统，可以同时处理多个编程任务，而无需占用笔记本电脑的资源。就在一个月前，OpenAI 发布了其免费的开源版本，“Codex CLI”。
与我们在开发过程中习惯的普通代码完成或代码生成工具不同，氛围编码会议我们会多次与人工智能聊天机器人进行迭代，直到结果令人满意为止。Codex 是一个拥有独立计算资源的半自主代理。它能够处理从错误查找到复杂重构的所有任务。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在一次官方演讲中表示：“软件工程正在发生变化，到 2025 年底，它将发生根本性的变化。今天，我们将朝着我们认为的软件工程发展方向迈出一步，我们将发布一个新系统，这是一个可以并行运行多项任务的远程软件代理。”
该演示展示了 OpenAI 开发人员如何在代码库的不同部分部署多个并行工作的 AI 代理，每个代理都处于自己独立的环境中，在最少的人工指导下并行执行不同的任务。
“这个改动我可能至少要花30分钟甚至几个小时来调试，”团队成员汉森在演示过程中指出，而AI在他们对话时在后台完成了这项任务。“我们认为Codex和我们自己的同事一样值得信赖，甚至更值得信赖，”OpenAI的另一位研究员凯蒂声称。
与之前不同CLI 版本新的 Codex 在 OpenAI 的基础设施上运行，而非本地运行。其代理架构也意味着 AI 可以自我审查和改进。换句话说，开发人员可以同时启动多个编码任务，并在稍后返回审查结果，因为代理能够审查自己的输出并修复自身的错误。
该系统采用一种名为法典一号OpenAI 将其描述为“迄今为止最好的编码模型”。
布罗克曼说：“我们采用了 o3，并且不仅针对基准进行了优化，还针对人们真正想要合并到他们的代码库中的代码类型进行了优化。”
OpenAI 强调 Codex 仍处于“研究预览”阶段，并表示未来还会有更多的发展。
但如果你想测试它，就必须付费购买 OpenAI 的高级版本。Codex 最初适用于ChatGPT Pro、企业版和 Teams 用户，并计划在未来扩展至 Plus 和 Edu 用户。OpenAI 表示，目前其初始速率限制“非常宽松”，且不设额外定价，但随着使用数据和反馈的收集，这一情况将会有所调整。
展望未来，OpenAI 计划将 Codex 与问题跟踪器和 CLI 系统集成，从而有望进一步实现开发生命周期的自动化。该公司还将继续开发 Codex CLI，这是一款在开发人员自己的机器上运行的开源本地代理，并展望了本地和远程版本无缝协作的未来。
“你真正想要的是一个拥有独立电脑的远程同事，但同时又能监督你的工作，”布罗克曼解释道。“你正在那里打字，处理一些修改，然后突然说，‘啊，我想去吃午饭。Codex，你能完成这个吗？’它就能无缝接管你的工作，并在云端运行。”
在一个X 帖子OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，他收到了对该声明截然不同的反应。
“哇，到目前为止，DM 们的争论竟然不分上下：‘你招聘了一名软件工程师，却没有在 20 美元的套餐中包含无限使用？去你的！’”他写道，“还有，‘你招聘了一名软件工程师，却没有为此每月收取 2 万美元？搞什么鬼？’”
编辑安德鲁·海沃德
(责任编辑：汇率)
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